Apache Hadoop MapReduce — это программная платформа для создания заданий, обрабатывающих большие объемы данных. Входные данные разбиваются на независимые блоки, которые затем обрабатываются параллельно на узлах кластера.Jul 27, 2022
MapReduce – это модель распределённых вычислений от компании Google, используемая в технологиях Big Data для параллельных вычислений над очень большими (до нескольких петабайт) наборами данных в компьютерных кластерах, и фреймворк для вычисления распределенных задач на узлах (node) кластера.
Применяет указанную функцию к элементам последовательности, сводя её к единственному значению. func : Функция, которую требуется применить к элементам последовательности. Должна принимать два аргумента, где первый аргумент — аккумулированное ранее значение, а второй — следующий элемент последовательности.
Как устроена основа Apache Hadoop и других технологий Big Data – модель распределенных вычислений MapReduce: основы для начинающих и ликбез для чайников.
2010 – корпорация Google предоставила Apache Software Foundation права на использование технологии MapReduce. Hadoop позиционируется как ключевая технология ...
Привет, Хабр! В предыдущей статье мы рассмотрели парадигму параллельных вычислений MapReduce. В этой статье мы перейдём от теории к практике ...
Из чего состоит Hadoop? В архитектуре Hadoop обычно выделяют четыре базовых технологических компонента: Hadoop Common, HDFS, YARN и MapReduce.
Сегодня множество различных коммерческих, так и свободных продуктов, использующих эту модель распределенных вычислений: Apache Hadoop, Apache CouchDB, MongoDB, ...
MapReduce — модель программирования, которая работает на базе широко используемой для анализа больших данных платформы Hadoop и позволяет писать приложения, ...
Изначально MapReduce был единственным механизмом выполнения, доступным в Hadoop, однако позже также была добавлена поддержка Apache Tez и Apache Spark. YARN.
Как Hadoop используется при работе с Big Data? ... MapReduce — это модель программирования, которая впервые была использована Google для ...
Основные: HDFS и MapReduce. Первое — файловая система, второе — фреймворк обработки данных. Основные принципы Hadoop: Горизонтальное ...